الدرس الأول والثاني ..( SPSS Statistical Package of social sciences) ...

الدرس الأول

SPSS (Statistical Package of social sciences)

المقدمة:

خرج برنامج SPSS إلى النور في بداية الستينيات من جامعة ستانفورد الأمريكية على يد نورمان نايل ، هادلي هل و دال بنت. و قد طور واستخدم بشكل اكبر بعد اصدار اول دليل للاستخدام في السبعينيات و قد أستخدم في الحواسيب الفائقة Mainframes في الجامعات و المراكز الحكومية إلى أن أنتج في الثمانيات النسخة الخاصة بالحواسيب الشخصية PC .

و تكمن قوة البرنامج في مقدرته على التنبأ و توقع الخطوة التالية للباحثين من خلال توليفة كبيرة من المعادلات و العمليات الاحصائية التي ينفذها البرنامج على البيانات المدخلة و هو يتمتع بدقة و سرعة كبيرتين، و لكن هذا يعتمد على دقة و صحة البيانات المدخلة.

طرق الادخال في برنامج SPSS:

يمتاز البرنامج بامكانية أن يدخل المستخدم البيانات بأربع طرق و هي كالاتي:

GUI (Graphical User Interface)

و هو الواجهة الرسومية للبرنامج حيث النوافذ و مربعات الحوار و ملأ الفراغات، و في هذه الطريقة يقوم الرنامج بالتأكد من صحة الطريقة التي تدخل بها البيانات كما أنه لا ينتقل إلى خطوة قبل إتمام التي قبلها، إن كنت مبتدأ في استخدام البرنامج و لا تستخدمة إلا للعمليات الاساسية المتوفرة في الاصدار القياسي لن تحتاج لاستخدام غير هذه الطريقة.

Syntax

هي طريقة إدخال البيانات عن طريق أستخدام لغة الأوامر الداخلية للبرنامج SPSS . و هي طريقة جيدة للعمليات المتكررة. القوائم و الأوامر المستخدمة في الGUI ما هي إلا مجموعة من الأوامر الداخلية المحفوظة، فباستخدام الsyntax  يمكن عمل و حفظ الأوامر التي نستخدمها باستمرار.

Python

هي عبارة عن لغة ذات استخدامات عامة General Purpose Language تحتوي مجموعة من الModules الخاصة بالبرنامج SPSS و يمكن مناداتها من خلال استخدام Syntax. و الPython لا يأتي مع الاصدار القياسي من البرنامج و لكن بكون مع البرامج الاضافية ينزل مجاناً من الانترنت.

 Scripts

هي برامج مكتوبة بلغة البيسيك Basic. و هي لغة بسيطة مألوفة لدى معظم الناس. يمتاز السكريبت بأنه يمكن أن يعمل أوتوماتيكياً عند ربطه بشرط. أي عند ظهور نتيجة معينة يبدأ البرنامج بتفعيل السكريبت.

ما يمكن لـSPSS عمله

إن برنامج SPSS يمكن له التعامل مع الأرقام فقط. إن لم تستطع أن تعبر عن بياناتك بالأرقام فإنك لن تستطيع إدخالها في SPSS. قد ترى بعض الاسماء و الاوصاف للبيانات يهيأ لك بأن البرنامج يعالجها و لكن في الحقيقة إن هذه البيانات معبر عنها بالأرقام أيضاً و الأسماء ما هي إلا طريقة لجعل المعلومات ذات معنى للمطّلع عليها.

مثال:

س: ما مدى رضاك عن خدمة شركة الاتصالات؟

ج: 1- ممتازة   2- جيدة جداً    3-جيدة   4- مقبولة    5-سيئة

هذا سؤال من استبيان عند تفريغه في برنامج SPSS  فإننا نعبر عن الاجابات بأرقام من 5 إلى 1 حيث 5 هي ممتاز و 1 هي سيئة.

يجب توخي الحذر عند عملية تحويل المعلومات إلى أرقام و إلا تحصل على نتيجة و تنسى ما تعني مع زخم المعلومات المدخلة.

 منهجية البحث العلمي:

1. تحديد الظاهرة أو المشكلة موضوع البحث.
2. وضع منهج لجمع البيانات المطلوبة(حجم العينة، طريقة الاختبار)
3. جمع البيانات الخام و تبويبها.
4. تحليل البيانات.
5. يقوم الباحث بتفسير النتائج بهدف الحصول على استنتاجات احصائية و تعميمات مبنية على الاحتمال.

 يعتبر برنامج SPSS تطبيقا مناسبا للباحث لانجاز هذه المهمة.

 المتغيراتVARIABLES:

المتغير هو خاصية قابلة للتغير من مشاهدة مفردة لأخرى في المجتمع الاحصائي. مثال : الجنس، الدخل، العمر، نوع العمل، الحالة الاجتماعية.

تقسم المتغيرات إلى قسمين:

المتغيرات المصنفة CATEGORICAL VARIABLES

و هي التي تصنف الحالات إلى عدة مجموعات تشترك فيها بصفة معينة، فمثلا متغير الجنس هو متغير يصنف المشاهدات إلى مجموعتين (ذكر، أنتى).

تسمى أيضاُ بالمتغيرات النوعية QUALITATIVE VARIABLES مثل متغير نوع العمل (عامل، موظف، عمل حر).

المتغيرات الكمية QUANTITATIVE VARIABLES

و هي متغيرات ـاخذ قيما عددية، لذى تسمى بالمتغيرات العددية أيضا. مثال ذلك : عدد طلاب كلية علوم الحاسوب في كلية الامارات التقية، عدد اساتذة الكلية، السن ، الوزن.

تنقس المتغيرات الكيمة إلى قسمين

1. المتغيرات المنفصلة DISCRETE VARIABLES

و هي تحوي قيم عددية صحيحة بدون كسور مثال عدد العاملين في شركة ، عدد حوادث الركشات في الخرطوم.

2. المتغيرات المتصلةCONTINUOUS VARIABLES

و هي التي يمكن أن تحوي كسور أو أي قيمة في مدى معين مثال العمر الوزن الدخل السنوي. المسافة التي يقطعا التلميذ في الشهر.

المقاييس الاحصائيةSCALES OF MEASUREMENT

تقسم المقاييس بحسب نوع المتغيرات إلى:

1. مقاييس المتغيرات المصنفة
   1. مقياس ترتيبي ORDINAL SCALE

هي المقاييس التي يمنكن و ضعها بترتيب معين مثال الدخل السنوي يمكن قياسه بالتربيب التالي ( عالي ، متوسط، منخفض) ، تقدير معدل الطالب (ممتاز، جيد جدأ، جيد، مقبول ، راسب)

2. مقياس اسمي NOMINAL SCALE

هي التي لا يمكن تصنيفها إلى درجات و في العادة تكون أسماء مثال نوع الجنس (ذكر، أنثى) الحالة الاجتماعية ( متزوج، عازب، مطلق ، أرمل)

2. مقاييس المتغيرات الكيمة( منفصلة أو متصلة)
   1. مقياس فئوي INTERVAL SCALE

يكون المتغير مقاسا بمقياس فئوي عندما تكون المسافة بين النقاط متساوية مثال متغير: درجة الحرارة المئوية. حيث يكون المقارنة في الفرق بين القيم و ليس بين نسب القيم.

2. مقياس نسبي RATIO SCALE

يكون المتغيير مقاسا بمقياس نسبي عندما يمكن مقارنة نسب القيم، حيث يمكن قسمة قيمها الرقمية بحيث تعطي نسبا ذات معنى مثال: الطول، الوزن.

 الاستبيانTHE QUESTIONNAIRE:

هو وسيلة لجمع المعلومات اللازمة للتحقق من فرضيات المشكلة قيد الدراسة، في العادة يحتوي الاستبيان على متغيرات مصنفة (اسئلة اختيار من متعدد) و لا يخلو من متغيرات كمية يقوم الشخص بالاجابة عليها مثل العمر، تاريخ بدأ العمل،...إلخ.

 عملية الانتقال من الاستبيان إلى SPSS

1. تحويل أسئلة الاستبيان إلى متغيرات:
   
   
   1. يسمى الاشخاص الذين يجيبون على أسئلة الاستبيان بحسب البرنامج بالحالات Cases
   2. تسمى الاجابة على الاسئلة بقيم المتغيرات Values of Variables
      
      
2. أنواع الأسئلة التي يحويها الاستبيان:
   
   
   1. سؤال يسمح باختيار إجابة واحدة فقط.  مثال "هل تؤيد العمل الإضافي؟: أ. نعم ب.لا. في هذه الحالة تمثل نعم بالرقم 1 و لا تمثل بالرقم 0, يمكن تمثيلها بطرق أخرى و لكنها غير محبذة.
   2. سؤال يسمح باختيار أكثر من إجابة واحدة. مثال " ما هي أهم هواياتك؟: أ. السباحة ب. المطالعة ج. جمع الطوابع د. جمع العملات هـ. الرياضة و. مشاهدة التلفاز ي. غير ذلك.  هنا نلاحظ أن الشخص ممكن أن يختار أكثر من إجابة لذا فإن متغير واحد لا يكفي لتمثيل هذا السؤال. و إنه يفضل انشاء متغيرات بعدد الخيارات و لكل متغير حالتين إما 1/0 .
   3. سؤال مفتوح جزئياً . و يقصد به سؤال يسمح للشخص بالاختيار اجابة موجودة أو كتابة واحدة من عنده مثال ذلك: "ما نوع السيارة التي تمتلك؟ 1. BMW 2. Accent3. غير ذلك ، أذكرها... و في هذا النوع من الاسئلة يعبر عنها بمتغير واحد إلا أن عملية تعيين الاجابات هي صعبة نوعا ما. يمكن أستخدام إحدى الطرق التالية:

1.      تطبق بعد الحصول على اجابات الاستبيان ووضع رمز لكل نوع سيارة تم ذكره باستخدام الارقام من 1 إلىn حيث n  هو عدد السيارات التي ذكرت في اجابات الاستبيان، و هي طريقة تحتاج لوقت كبير.

2. تعيين الرمز 3 ليصف الاجابة الثالثة بحيث يتم معالجة الاجابة كمجموعة واحدة بغض النظر عن نوع السيارة المذكورة، عيب هذه الطريقة تتلخص في فقدان معلومات كثيرة إلا إنها قد لا تكون مشكلة إذا كان الاستبيان يركز على النوعين المذكورين فقط.

3. عدم تعيين رموز للاجابات و كتابة الاسم الكامل لكل نوع لتفادي فقد المعلومات و بذلك يتعين تعريف المتغير بالحرفي String Variable من سيئات هذه  الطريقة بأنها تحتاج إلى وقت و جهد كبيرين كما أنSPSS يفرق بين الاحرف الصغيرة و الكبيرة فإن خطأ ككتابة BMW مرة و bmw مرة أخرى ينتج بالنسبة للبرنامج نوعين مختلفين من السيارات مما يؤدي إلى خطأ في النتائج.

يعتمد إختيار الطريق على نوع الاستبيان و الهدف منه الوقت المتاح و الميزانية و الدقة.

جدول تعريف المتغيرات Coding book

  

الدرس الثاني

البداية مع SPSS

باستخدام موضوع البحث " علاقة العمل مع دخل الفرد" فإننا سنقوم بعمل استبيان مبسط ليساعدنا في عملية البدأ بادخال المعلومات في SPSS . فيما يلي عرض لأسئلة الاستبيان و بعده سنفرغ اجوبة العينة الممتحنة  المكونة من عشر اشخاص في جدول تعريف المتغيرات :

1 نوع العمل: أ- عامل         ب- موظف          جـ- عمل حر

2 هل تؤيد العمل الاضافي:   أ- نعم     ب - لا

3 كم عدد ساعات عملك:      أ- أقل من 6 ساعات

                                    ب- من 6 إلى 10 ساعات

                                    جـ-10 ساعات أو أكثر

4 العمر:_____________

5 الجنس:            أ- ذكر    ب- أنثى

6 الدخل السنوي:__________$

7 تاريخ بدء العمل:____________

جدول تعريف المتغيرات coding book :

يتكون من خمس أعمدة كالتالي:

رقم السؤال	اسم المتغير	وصف المتغير	رموز قيم المتغير	سعة المتغير
0	Number	Number of respondent	Number	2
1	TJOB	Type of job	1=worker 2=employee 3=free business	1
2	OVERTIME	Agree with overtime?	0=no 1=yes	1
3	HOURS	Number of working hours?	1=less than 6 2=6 to 10 3=10 or more	1
4	AGE	Age of respondent	Number of years	2
5	SEX	Sex of respondent	M=man W=woman	1
6	SALARY	Salary of respondent	Number in dollars	7
7	SDATE	Starting date of working	Date	8

جدول البيانات

يمكن ادخال البيانات مباشرة إلى SPSS و لكن يفضل أن تفرغ البيانات في جدول أولا رغم صعوبة الامر إلا إنه يكون مفيدا و يسهل من عملية الادخال إلى الحاسوب و يقلل الاخطاء. و أثناء تفرغ البيانات قد نجد بعض الاشخاص لم يجيبوا على بعض الاسئلة، و في هذه الحالة يمكن ترك فراغ فيها أو وضع 0 و لكن يجب اخبار spss بذلك.

 ستلاحظ من الجدول أن كل صف يحوي جميع اجابات شخص واحد و العمود يحوي جميع القيم لمتغير واحد، كما ستلاحظ ان قيمة المتغير في SPSS لا يمكن ان تزيد عن سعة المتغير المذكوره في التعريف.

  

Number	TJOB	OVERTIME	HOURS	AGE	SEX	SALARY	SDATE
1	3	1	2	30	W	35000	7/8/2001
2	1	1	3	49	W	51000	3/4/1991
3	2	0		0	W	21000	2/1/2004
4	3	0		28	M	26000	3/6/2001
5	2	1	3	23	M	33000	9/10/2007
6	1	1	2	28	M	22000	11/12/2000
7	2	1	2	26	M	27000	4/2/2006
8	1	1	1	22	M	37000	3/1/2008
9	3	1	2	32	W	43000	7/5/1997
10	1	0		41	W	56000	6/3/1995

  

 البدء بتشغيل SPSSSTART > PROGRAMS> SPSS FOR WINDOWS > SPSS 13 FOR WINDOWS

عند الضغط على البرنامج سيفتح مربع الحوار " ماذا تريد أن تفعل؟What would you like to do? "

كما في الشكل التالي يمكن أن تضغط على " cancel"

بعدها يظهر معنا محرر البيانات "Data Editor" كما في الشكل التالي و هي عبارة عن شبكة من الصفوف و الاعمدة مثل الجداول الممتدة لبرنامج Excel إلا أن هناك فرق بينهما سنتعرف عليها من خلال الدرس.

في محرر البيانات كل صف يمثل حالة او Case و كل عمود يمثل متغير Variable، و يسمى تقاطع صف مع عمود بالخلية أو Cell التي بدورها تحوي قيمة  Value واحدة لمتغير عند حالة معينة. و الخلايا الفارغة تحوي نقطة تشير إلى بيانات مفقودة Missing Data

تعريف المتغيرات في SPSS

------------------------------------------

 المصدر :

http://malshaygee.info/Classes/spss-class1.htm 

 

 http://malshaygee.info/Classes/spss-class2.htm