تقييم المشهد الحضري العام لمدينة بنغازي
باستخدام مقاييس المشهد الحضري
The evaluation of urban landscape in
Benghazi, Libya, using landscape Metrics
مصطفى ميلاد أبو راس
جامعة بنغازي
boras222@yahoo.com
ماهر ميلاد أبو راس
جامعة بوترا بماليزيا
mustafaburas@yahoo.com
المؤتمر والمعرض الدولي للتقنيات الجيومكانية – ليبياجيوتك 2 - طرابلس - ليبيا - 6 – 8 ديسمبر 2016:
الملخـص
تعتبر النمذجة المكانية و الزمانية للنمو الحضري من أهم التحديات التي تواجه المخططين وصانعي القرار من أجل خلق تنمية مستقبلية مستدامة.
تقنيات الاستشعار عن بعد و نظم المعلومات الجغرافية توفر الطرق الحديثة لحل هذا المشكل سواء من الناحية الكمية أو المكانية و كذلك الزمانية.
هذه الدراسة تهدف الى تقييم دينامكية النمو المكاني للمناطق الحضرية بمدينة بنغازي ثاني أكبر حاضرة سكانية في ليبيا. لهذا الغرض استخدمت الدراسة صورة لاندسات " 5" 1986 ، وصور لاندسات " 5" 2004 وصورة لاندسات " 8" 2014 والتي تقدر دقتها ب 30 متر من أجل توليد خرائط استخدامات الأراضي للمدينة. تم إعادة تصنيف خرائط استخدامات الأراضي إلى صنفين اثنين هما: الاستخدام الحضري، والاستخدام غيرالحضري. في هذه الدراسة تم استخدام برنامج ArcGIS 10.2 لمعالجة صور الأقمار الصناعية من مراكبة الصور و تحسينها ثم تصنيفها و تقييم دقة تصنيفها.
لفهم أكثر لأنماط و ديناميات النمو الحضري في المدينة تم استخدام منهج التدرج حيث تم تقطيع مساحة الدراسة إلى أربع اتجاهات و تقطيع كل اتجاه إلى أحدى عشر فضاء و تحويل كل فضاء من كل اتجاه من صيغة Raster إلى صيغة ASCII تمهيداً لإدخال البيانات إلى بيئة برنامج Fragsats4.0. هذا البرنامج يحوي العديد من مقاييس المشهد الحضري و التي تقوم بدورها بتحليل ديناميات المشهد الحضري. حيث تم اختيار أربع مقاييس تساعد في تحقيق الهدف من الدراسة و المقاييس هي:
Number of Aggregation , Patch Cohesion Index , Landscape shape index(LSI) , patches(NP) index (AI).
أظهرت نتائج هذه الدراسة تجزؤاً و عدم اندماج للرقع الحضرية في وسط وأطراف المدينة خصوصاً في الاتجاهين الشمال الشرقي و الجنوب الشرقي من المدينة و بلغ هذ التجزؤ منتهاه في العام 2014. هذا التجزؤ يتسبب في زيادة الغطاء الحضري مما يعني عدم توازن و استدامة النمو الحضري الإقليمي بمنطقة الدراسة و ارتفاع نسبة النمو الأفقي. إن هذه النتائج تؤكد على ضرورة وضع سياسات حضرية وتخطيطية بالمدينة تأخذ في عين الاعتبار النمو الحضري المستدام.
الكلمات الدالة: النمو الحضري ، الاستشعار عن بعد، نظم المعلومات الجغرافية، مقاييس المشهد الحضري، الديناميات الحضرية.
الاستنتاج
من خلال ما سبق يتضح لنا القدرة العالية لتقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في عملية تقييم أنماط النمو الحضري في مدينة بنغازي. كما يتضح لنا قدرة هذه التقنيات في إمكانية استخدامها ودمجها مع غيرها من التقنيات الكمية في الحصول على تقييم عميق، دقيق، وواقعي لظاهرة الدراسة. من خلال النتائج يمكن أن نؤكد أن مدينة بنغازي خلال الثلاث عقود السابقة قد شهدت تغييرات كبيرة في شكل و أنماط و مساحات المنطقة الحضرية في جميع الاتجاهات المكانية. نتائج مقاييس المشهد الحضري أظهرت تجزؤاً و عدم اندماج للرقع الحضرية في وسط وأطراف المدينة خصوصاً في الاتجاهين الشمال الشرقي و الجنوب الشرقي للمدينة. هذه النتائج تؤكد على الحاجة الماسة والعاجلة في خلق سياسات حضرية مستدامة وفعالة للتحكم في مسارات النمو الحضري غير المنضبط والتي تؤثر بشكل كبير على استدامة استخدامات الأراضي بالمنطقة كما أن لها تأثيراتها الكبيرة على النظام البيئي على المدى القريب والبعيد. أخيراً، تنصح هذه الدراسة بإجراء المزيد من الدراسات في هذا المجال وخصوصاً باستخدام التقنيات الحديثة كنظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد لدراسة آثار هذه الظاهرة على البيئة في منطقة الدراسة.
المراجع
1. أحمد محمد إمحمد جعودة(2013).الهوامش الحضرية لمدينة بنغازي.رسالة دكتوراة. قسم الجغرافية جامعة المنوفية.
2. علي الميلودي عمورة(1998) كتاب: ليبيا تطور المدن و التخطيط العمراني. دار الملتقى للطباعة والنشر-بيروت- لبنان.
3. Aithal, B. H., & Sanna, D. D. (2012). Insights to urban dynamics through landscape spatial pattern analysis. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18, 329-343 .
4. Bhatta, B. (2010). Causes and Consequences of Urban Growth and Sprawl Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data (pp. 17-36): Springer.
5. Fujita, M. (1976). Spatial patterns of urban growth: Optimum and market. Journal of Urban Economics, 3(3), 209-241 .
6. Habibi, S., & Asadi, N. (2011). Causes, results and methods of controlling urban sprawl. Procedia Engineering, 21, 133-141 .
7.Van, T. T. (2008) Research on the effect of urban expansion on agricultural land in Ho Chi Minh City by using remote sensing method. VNU Journal of Science, Earth Sciences, 24, 104-111 .
8.Un, D. (2015). World Urbanization Prospects: The 2014 Revision: New York: United Nations Department Economics and Social Affairs, Population Division.
9.Mohamed, A. A. (2013). Towards more sustainable urban forms in the city of Benghazi: a study of urban fragmentation at the neighbourhood level. University of Westminster .
10. Ren, P., Gan, S., Yuan, X., Zong, H., & Xie, X. (2013). Spatial Expansion and Sprawl Quantitative Analysis of Mountain City Built-Up Area Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem( pp. 166-176): Springer .
11.Cheng, J., Masser, I., & Ottens, H. (2003). Understanding urban growth system: Theories and methods. Paper presented at the 8th international conference on computers in urban planning and urban management, Sendai City, Japan.
12. Liu, F., Shi, L., Zhang, Z., & Zhao, X. (2015). Evaluating Urban Expansion of Beijing during 1973-2013, by Using GIS and Remote Sensing Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem (pp. 635-642): Springer.
13. Ramachandra, T., Bharath, H., & Sowmyashree, M. (2013). Analysis Of Spatial Patterns Of Urbanisation Using Geoinformatics And Spatial Metrics. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management, 8(4), 5-24 .
14. Al-sharif, A. A., Pradhan, B., Shafri, H. Z. M., & Mansor, S. (2014). Quantitative analysis of urban sprawl in Tripoli using Pearson's Chi-Square statistics and urban expansion intensity index. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
15. Yang, X. (2010). Integration of Remote Sensing with GIS for Urban Growth Characterization Geospatial Analysis and Modelling of Urban Structure and Dynamics (pp. 223-250): Springer.
16. Shalaby, A. (2012). Assessment of Urban Sprawl Impact on the Agricultural Land in the Nile Delta of Egypt Using Remote Sensing and Digital Soil Map'. International Journal of Environment and Sciences, 1(4), 253-262 .
17. Al-sharif, A. A., Pradhan, B., Shafri, H. Z. M., & Mansor, S. (2013). Spatio-temporal analysis of urban and population growths in Tripoli using remotely sensed data and GIS. Indian Journal of Science and Technology, 6(8), 5134-5142 .
18. Al-sharif, A. A., & Pradhan, B. (2013). Monitoring and predicting land use change in Tripoli Metropolitan City using an integrated Markov chain and cellular automata models in GIS. Arabian Journal of Geosciences, 1-1
19. Alsharif, A. A., & Pradhan, B. (2014). Urban sprawl analysis of Tripoli Metropolitan city (Libya) using remote sensing data and multivariate logistic regression model. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 42(1), 149-163 .
20. Anderson, J. R. (1976). A land use and land cover classification system for use with remote sensor data (Vol. 964): US Government Printing Office.
21. Bhatta, B., Saraswati, S., & Bandyopadhyay, D. (2010). Quantifying the degree-offreedom, degree-of-sprawl, and degree-of-goodness of urban growth from remote sensing data. Applied Geography, 30(1), 96-111 .
للقراءة والتحميل اضغط هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق