التوزيع المكاني للمساحات المزروعة بالقمح والشعير
بناحية العياضية في الموصل
باستخدام نظم المعلومات الجغرافية Gis
علي عبدعباس العزاوي
سعد صالح خضر عبيد
قسم الجغرافية - كلية التربية - جامعة الموصل
المجلة العربية الدولية للمعلوماتية - جامعة نايف العربية للعلوم الأمنية - المجلد 2 - العدد 4 - 2013 - ص ص 53 - 60
الملخص :
تهدف الدراسات الجغرافية إلى تحليل التباين المكاني للظاهرات الجغرافية و الربط بينها بقوانين وبعلاقات مكانية وصولاً إلى كشف الارتباطات المكانية للظاهرات المدروسة. وتعد عمليات المعالجة والتحليل المكاني الإحصائي Spatial Statistics Tools في نظم المعلومات الجغرافية GIS الوسيلة المثلى للكشف عن التباينات المكانية و العلاقات الارتباطية المتبادلة بين الظاهرات المختلفة, باستخدام نماذج الخرائط الإحصائية العنقودية Mapping Clusters and Outlier Analysis: Anselin Local Moran’s I التي تشير إلى تكوين مجاميع متشابهة في قيم خصائص الوحدات المكانية الناتجة عن التعامل مع قاعدة البيانات المكانية, وفي البحث الحالي تم اختيار ناحية العياضية التابعة لقضاء تلعفر في محافظة نينوى مجالاً للدراسة لإعداد نموذج خرائط التوزيع المكاني للمساحات المزروعة بالقمح والشعير باعتماد تعيير القيم الإحصائية بطريقة Moran’s I التي تبين درجة تباين توزيع كل محصول على مستوى الوحدات المكانية وتشكيل تجمعات القيم العالية والمنخفضة، وثم معرفة العوامل الجغرافية التي أدت إلى التشابة في قيم كل معلم من حيث قيم الإنتاج المرتفعة أو المنخفضة (HL, LH). مع مجموعة الخرائط التي تمثل العوامل المؤثرة على الإنتاجية، باستخدام أدوات المطابقة من نافذة Geoprocessing في برنامج ArcGIS 9.3، والتوصل إلى نموذج خارطة العلاقة المكانية في المنطقة .
Studies aimed to analyze the geographical variation of the spatial and geographical phenomena linked to the Laws and spatial relations down to reveal the links spatial phenomena studied. The processing and statistical analysis of spatial Spatial Statistics Tools in Geographic Information Systems the best way to detect spatial variations and relations of mutual connectivity between different phenomena, using statistical models of cluster maps Mapping Clusters and Outlier Analysis: Anselin Local Moran’s Which refers to the formation of aggregates similar in the values of the properties of spatial units resulting from dealing with the spatial database, and in the current research were selected on the Alaaadih of the district of Tall Afar in Nineveh province, an area of study to prepare the model maps the spatial distribution of areas planted with wheat and barley, the adoption of the calibrated values of statistical manner Moran’s I showing the degree of variation distribution of each crop at the level of spatial units and the formation of clusters of high values and low-lying, and then find out the geographical factors that led to the similarities in the values of each teacher in terms of production values high or low (HL, LH). , With a map that represents the factors affecting productivity, using tools from the window of the corresponding program Geoprocessing in ArcGIS 9.3, and a model to map the spatial relationship intheregion.
للقراءة والتحميل
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق