الأثر البيئي للهطول المطري على خصائص التربة بمنطقة غوط السلطان - منصف محمد صالح وسعد رجب حمدو

 الأثر البيئي للهطول المطري على خصائص التربة 

بمنطقة غوط السلطان 

د. منصف محمد صالح 

أستاذ مشارك بقسم الجغرافيا – كلية الآداب – جامعة بنغازي.

  

أ. سعد رجب حمدو لشهب

المحاضر بقسم الموارد - كلية الآداب والعلوم المرج – جامعة بنغازي – ليبيا 

مجلة جامعة بنغازي الحديثة للعلوم والدراسات الإنسانية -العدد 10 - 2020م - ص ص.  4 - 14:

 

أثر الارتفاع في كمیة الأمطار الساقطة على شمال العراق - قصي عبد المجید السامرائي وجوان سمین أحمد

 أثر الارتفاع في كمیة الأمطار الساقطة على شمال العراق

الدكتور قصي عبد المجید السامرائي

مدرس جوان سمین أحمد

مجلة الأستاذ للعلوم الإنسانية والاجتماعية  جامعة بغداد / كلية التربية ابن رشد - العدد 71 - 2008م - ص ص. 791-812

المقدمة :-

  یقع العراق ضمن الإقلیم الصحراوي قلیل الأمطار، ویخضع في نظام أمطاره إلى نظام أمطار البحر المتوسط، حیث تبدأ الأمطار في تشرین الأول وتنقطع نهائیاً في بدایة حزیران، وقلة الأمطار في العراق یسببها موقعه بالدرجة الأولى، لذلك یلعب شكل السطح دوراً مهماً في تباین الأمطار بین مكان وآخر في القطر، فلو كان سطح العراق منبسطاً خالیاً من المرتفعات لكان التباین المكاني في كمیة الأمطار قلیلاً، كما هو الحال في المنطقتین الجنوبیة والوسطى من العراق حیث تتباین الأمطار بشكل قلیل جداً، ولهذا تعتبر المنطقة الشمالیة من العراق كواحة مطیرة في إقلیم صحراوي، لذلك من المهم تحدید مساهمة الارتفاع في زیادة الأمطار، فبالرغم من أن الدراسات المناخیة تؤكد حدوث أثر للمرتفعات في زیادة كمیة الأمطار، إلا أن كمیة هذه الزیادة تختلف بین منطقة وأخرى وبین إقلیم مناخي وآخر، لذلك أصبح من الضروري تحدید مساهمة المرتفعات في كمیة الأمطار الساقطة على شمال العراق.

Risks of Rainfall Intensity on Geomorphic Processes of Duhok Governorate in Northwest Iraq using RS and GIS Indian

Risks of Rainfall Intensity on Geomorphic Processes of Duhok Governorate in Northwest Iraq using RS and GIS Indian 

Ruqaya Ahmed M. Amin 

and 

Balsam Shaker Shnichal 

College of Art, Iraqia University, Iraq

Journal of Ecology (2020) 46 Special Issue (8): 7-14 

Performance of high‐resolution satellite precipitation products over China

Performance of high‐resolution satellite precipitation products over China

Yan Shen,1 Anyuan Xiong,1 Ying Wang,1 and Pingping Xie2 

 [1] A gauge-based analysis of hourly precipitation is constructed on a 0.25 latitude/ longitude grid over China for a 3 year period from 2005 to 2007 by interpolating gauge reports from 2000 stations collected and quality controlled by the National Meteorological Information Center of the China Meteorological Administration. Gauge-based precipitation analysis is applied to examine the performance of six high-resolution satellite precipitation estimates, including Joyce et al.’s (2004) Climate Prediction Center Morphing Technique (CMORPH) and the arithmetic mean of the microwave estimates used in CMORPH; Huffman et al.’s (2007) Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) precipitation product 3B42 and its real-time version 3B42RT; Turk et al.’s (2004) Naval Research Laboratory blended product; and Hsu et al.’s (1997) Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Network (PERSIANN). Our results showed the following: (1) all six satellite products are capable of capturing the overall spatial distribution and temporal variations of precipitation reasonably well; (2) performance of the satellite products varies for different regions and different precipitation regimes, with better comparison statistics observed over wet regions and for warm seasons; (3) products based solely on satellite observations present regionally and seasonally varying biases, while the gauge-adjustment procedures applied in TRMM 3B42 remove the large-scale bias almost completely; (4) CMORPH exhibits the best performance in depicting the spatial pattern and temporal variations of precipitation; and (5) both the relative magnitude and the phase of the warm season precipitation over China are estimated quite well, but the early morning peak associated with the Mei-Yu rainfa

Climate Data Record (CDR) Program Climate Algorithm Theoretical Basis Document (C-ATBD) Precipitation – PERSIANN-CDR

Climate Data Record (CDR) Program

Climate Algorithm Theoretical Basis Document (C-ATBD)

Precipitation – PERSIANN-CDR

CDR Program Document Number: CDRP-ATBD-0286

Configuration Item Number: 01B-16

Revision 2 / March 21, 2014

CDR Program PERSIANN C-ATBD CDRP-ATBD-0286

Rev. 2 05/12/2014