تحليل مخاطر جيومورفولوجية في منطقة بنجوين
أطروحة تقدم بها
حسين كاظم عبد الحسين
إلى مجلس كلية التربية - الجامعة المستنصرية
وهي جزء من متطلبات نيل شهادة الدكتوراه
فلسفة في الجغرافية
إلى مجلس كلية التربية - الجامعة المستنصرية
وهي جزء من متطلبات نيل شهادة الدكتوراه
فلسفة في الجغرافية
إشراف
أ.م.د. أحمد عبدالستار جابر العذاري
1438 هـ - 2017م
المستخلص:
تهدف الدراسة إلى تحليل المخاطر الجيومورفولوجية (العمليات المورفوديناميكية، والسيول) لمنطقة بنجوين (جبلية) الواقعة ضمن محافظة السليمانية في الشمال الشرقي للعراق، إذ تشغل مساحة بلغت (2739.57 كم2).
تم دراسة الخصائص الطبيعية لمنطقة الدراسة المتمثلة بالخصائص الجيولوجية، والخصائص التضاريسية، والمناخ والتربة، و النبات الطبيعي وكثافته التي كان لها أثر في تباين شدة ونوعية المخاطر الجيومورفولوجية ضمن المنطقة.
وللوصول إلى هدف الدراسة استخدمت التقنيات الحديثة كتقنية الاستشعار عن بعد من خلال مرئيتين فضائيتين من قمر (Land sat L8 OLI) لاستخراج معامل التغطية النباتية (NDVI)، ولتحديد الأنشطة البشرية الموجودة ضمن المنطقة، واستخدم برامج نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في العديد من التحليلات الهيدرولوجية، الطبوغرافية المكانية، الهندسية) فضلاً عن بناء العديد من النماذج التي تحاكي مخاطر منطقة الدراسة، وتقنية GPS لتحديد مواقع الظواهر والعمليات التي يتم رصدها أثناء العمل الميداني.
كذلك استخدم برنامج (SPSS) في مجموعة من التحاليل الإحصائية التي أوضحت العلاقة بين خصائص منطقة الدرسة، والعوامل التي تنشط، أو تقلل من خطر المخاطر الجيومورفولوجية الموجودة ضمن المنطقة.
تناولت الدراسة العمل الميداني الإحصائي (استمارة) لمختلف الظواهر، والعمليات الموجودة ضمن المنطقة وتحديدها جغرافياً (GPS)، وتوثيقها بصور والقياسات الميدانية التي تم تحليلها أحصائيا.
تم دراسة الخصائص المورفومترية لأحواض منطقة الدراسة (المساحية، الشبكة التصريف النهري، الشكلية، التضاريسية) والخصائص الهيدرولوجية باعتماد نموذج سنايدر (أزمنة، كمية التدفق، حجم وسمك السيل) وتصنيف هذه الخصائص بحسب أوزان محددة لكل خاصية، وبحسب الدور التي تؤدي في احتماليه تكون خطر السيل إلى فئات الخطورة ضمن الأحواض معتمداً أسلوب أحصائي، فظهرت النتائج أن حوضي شلير، وماواكان هما الأكثر خطراً من بين أحواض المنطقة، وحوض جوكة سور أقل خطراً من بين أحواض منطقة الدراسة.
وكذلك دراسة الخصائص الانحدارية والعمليات المورفوديناميكية الموجودة ضمن منطقة الدراسة، وبناء نموذج لمخاطر العمليات المورفوديناميكية ضمن المنطقة باعتماد مجموعة عوامل تنشط هذا العمليات فأظهرت النتائج أن مساحة المناطق الخطرة تغطي (35%) من مساحة المنطقة الكلية، ومساحة المناطق قليلة الخطورة تغطي (23%) من مساحة المنطقة الكلية.
تم بناء نموذج لمخاطر الجيومورفولوجية (العمليات المورفوديناميكية والسيول) فأظهرت النتائج ان النسبة المئوية للمناطق شديدة الخطورة (31.73%) من المساحة الكلية، والمناطق قليلة الخطورة (32.85%) من مساحة المنطقة الكلية، وعند تقييم هذه المخاطر داخل بيئة برنامج Arc GIS10.3 ومطابقتها مع الأنشطة البشرية الموجودة ضمن المنطقة، فأظهرت النتائج أن العلاقة بين النموذج والقرى، والطرق علاقة عكسية قوية ومع الأراضي الزراعية عكسية ضعيفة، ومع مواقع التعدين طردية متوسطة، ومواقع الثكنات العسكرية هي طردية قوية جداً.
A Geomorphological Risks Analysis in the Penguin Area
Submitted By
Hussein Kadhim Abdul-Hussein
TO THE COLLEGE OF EDUCATION COUNCIL,
AL-MUSTANSIRIYAH UNIVERSITY IN PARTIAL
FULFILLMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE
OF DOCTOR OF PHILOSOPHY IN GEOGRAPHY
Supervision By
Asst. prof. Dr.
Ahmed Abdel Sattar al-Athari
2017AD - 1438AH
Abstract :-
This study aims at analyzing the geomorphological risk (mass movement and floods) for the Penguin region (mountain) in Suleimaniya province in the northeast of Iraq and has an area of (2739.75 km 2).
The natural characteristics represented by geological characteristics , topographic characteristics, climate, soil and natural vegetation of the study area have studied ,that have the role in the severity of variation and quality of geomorphological hazards within the study area.
To achieve the goal of this study different modern techniques have been used: remote sensing technique through the satellite image from Land sat L8 OLI to determine normalized difference vegetation index (NDVI) and the human activities within the region;
Geographic information system (GIS) technique in many analyzes such as hydrological, topographical, spatial and geometric analyzes ,building several models that simulate the risk of the study area, as well as using GPS technology to determine the locations of phenomena and processes that are monitored during the field work.
Using SPSS 22 program in a variety of statistical analyzes to show the relationship between the characteristics of the study area and the factors that increase or decrease the geomorphological hazards that exist within the region, and identified geographically (GPS) then recorded by Images and field measurements, which were statistically analyzed.
Morphometric characteristics (spatial, drainage network of river, formalism, topographic) and hydrological characteristics of the study area basins have studied depending on the Shalair’s model (times, the amount of flow, size and thickness flood) and classification these characteristics according to specific weights for each property, and according to the role that lead to potential risk of flood categories within the basins dependent on astatistical method The results have showed that the Shalair and Omawakan basins are most risk while ChookahSur’s ‘s basin less risk among basins study area.
Also, studing the of slopes characteristics and mass movement within the study area then constrnct a model for mass movement risk within the based region on a group of factors that are activate these processes ,then the results have showed that the risk areas cover an area of (35%),while the area of low-risk areas cover an area of 23% of the total area of the region.
Building a model of the risks geomorphological (mass movement and floods )then the results showed that the percentage of high-risk areas were 31.73% , while Low- risk areas were 32.85% of total area of the region. When assessing these risks within the Arc GIS 10.3 software, and over layer with human activities within the region.
Then the results have showed that the relationship between the model with villages and roads were strong inverse relationship, the relationship between the model with the agricultural land were weak inverse , The relationship between the model with the mining sites were medium positive ,and The relationship between the model with military barracks locations is strondy positive.
The natural characteristics represented by geological characteristics , topographic characteristics, climate, soil and natural vegetation of the study area have studied ,that have the role in the severity of variation and quality of geomorphological hazards within the study area.
To achieve the goal of this study different modern techniques have been used: remote sensing technique through the satellite image from Land sat L8 OLI to determine normalized difference vegetation index (NDVI) and the human activities within the region;
Geographic information system (GIS) technique in many analyzes such as hydrological, topographical, spatial and geometric analyzes ,building several models that simulate the risk of the study area, as well as using GPS technology to determine the locations of phenomena and processes that are monitored during the field work.
Using SPSS 22 program in a variety of statistical analyzes to show the relationship between the characteristics of the study area and the factors that increase or decrease the geomorphological hazards that exist within the region, and identified geographically (GPS) then recorded by Images and field measurements, which were statistically analyzed.
Morphometric characteristics (spatial, drainage network of river, formalism, topographic) and hydrological characteristics of the study area basins have studied depending on the Shalair’s model (times, the amount of flow, size and thickness flood) and classification these characteristics according to specific weights for each property, and according to the role that lead to potential risk of flood categories within the basins dependent on astatistical method The results have showed that the Shalair and Omawakan basins are most risk while ChookahSur’s ‘s basin less risk among basins study area.
Also, studing the of slopes characteristics and mass movement within the study area then constrnct a model for mass movement risk within the based region on a group of factors that are activate these processes ,then the results have showed that the risk areas cover an area of (35%),while the area of low-risk areas cover an area of 23% of the total area of the region.
Building a model of the risks geomorphological (mass movement and floods )then the results showed that the percentage of high-risk areas were 31.73% , while Low- risk areas were 32.85% of total area of the region. When assessing these risks within the Arc GIS 10.3 software, and over layer with human activities within the region.
Then the results have showed that the relationship between the model with villages and roads were strong inverse relationship, the relationship between the model with the agricultural land were weak inverse , The relationship between the model with the mining sites were medium positive ,and The relationship between the model with military barracks locations is strondy positive.
للتحميل اضغط هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق