استخدام دليل الاختلافات الخضرية الطبيعي (ndvi)
في تحديد وتقييم حالة التدهور للغطاء النباتي
في منطقة جبل سنجار محافظة نينوى
جاسم خلف شلال
قسم التربة والمياه
كلية الزراعة والغابات
جامعة الموصل
عباس مهدي علي الحسن
قسم المحاصيل الحقلية
كلية الزراعة والغابات
جامعة الموصل
عبد الكريم محمد جاسم
مركز التحسس النائي
جامعة الموصل
المجلة العراقية لعلوم الأرض، المجلد ٧، العدد ٢، ٢٠٠٧، ص ١-١٤:
الملخص
يعد جبل سنجار الذي يقع شمال غرب العراق، من المواقع الرعوية المهمة في القطـر. أشـارت كثير من الدراسات والأبحاث الحديثة في العالم إلى إمكانية استخدام وسائل وتقنات التحسس النـائي فـي تحديد وتقييم حالات التدهور في الغطاء النباتي بالاعتماد على ما يعرف بـ(دليل الاختلافـات الخضـرية الطبيعي) (NDVI) وكذلك على الدلائل النباتية الأخرى.
شملت الدراسة استخدام طريقة التفسير البصري في تحليل مرئيات القمر الاصطناعي لاندسـات وبنظامي (MSS) و (TM) والملتقطة بأوقات مختلفة مـن فصـول السـنة وبقنـوات طيفيـة مختلفـة (Band,1, 2, 3, 4, 7) لموقع جبل سنجار وبادية الجزيرة. إذ تم دراسة العلاقة بين الدلائل النباتيـة مثـل النسبة البسيطة (SR) والدليل الخضري (VI) ودليل الاختلافات الخضـرية الطبيعـي (NDVI) ودليـل الخضري المعدل للتربة (SAVI) من خلال حساب قيم الانعكاسية الطيفية عند أطوال موجية مختلفة.
وجد هناك ارتباط قوي بين قيم (NDVI) وكثافة الغطاء النباتي وحالة التدهور للمراعي، إضـافة إلى تأثير كل من عاملي درجة الانحدار والاتجاه في جبل سنجار على قيم (NDVI) المحسوبة. أشـارت النتائج إلى وجود علاقة عكسية بين كثافة الغطاء النباتي وتقييم حالة التدهور مع قـيم الإنعكاسـية عنـد المجال الطيفي الأحمر، وعلاقة طردية عند الطول الموجي للأشعة تحت الحمراء القريبة.
The Use of Normalized Differences Vegetation Index in the Determination and Evaluation of Degradation Status of Vegetation Cover in Sinjar Mountain / Ninevah Governorate
Jassim K. Shallal Soil and Water Sciences Department College of Agriculture and Forestry Mosul University
Abas M. Al-Hasan Field Crops Sciences Department College of Agriculture and Forestry Mosul University
Abdul-kareem M. Jassim Remote Sensing Center Mosul University
ABSTRACT
Sinjar Mountain is situated to the north-west of Iraq, which is one of the important sites of the range lands in the country. Many recent studies and researches in the world have shown the possibility of using means and technology of remote sensing in the determination and evaluation of cases of vegetation cover degradation depending on the normalized differences vegetation index (NDVI) and on the other vegetation indexes.
The study included the use of visual interpretation methods in the analysis of landsat images with (MSS) and (TM) systems, which are taken in different periods of time during the year seasons and with different spectral bands (1,2,3,4,7) for Sinjar Mountain and Badyat Al-Jazeera. The correlation between vegetation indexes such as simple ratio (SR), vegetation index (VI), normalized differences vegetation index (NDVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI) were studied through the calculation of spectral reflectences values with different wave lengths.
The results showed the presence of strong relation between the density of vegetation cover and the evaluation of deterioration state with the reflection values with the red spectral band. It has also been found that there is a strong correlation between the values of (NDVI) and the density of vegetation cover and the degradation of range lands, in addition to the influence of sloping degree and direction in Sinjar Mountain on the (NDVI) calculated values.
المصادر العربية
البكر، زياد عبد الجبار وإبراهيم داود السعدي، 1993.المساحة العملي.وزارة التعليم العـالي والبحـث العلمي، هيئة المعاهد الفنية، دار الكتب للطباعة والنشر. جامعة الموصل. ص 189 – 169.
المنظمة العربية للتنمية الزراعية، 1997. استخدام التحسس النائي في رصد المراعي الطبيعة في الـوطن العربي، مشروع مقترح إلى المؤتمر العربي الثاني لبحوث الفضاء والتحسس النـائي. جامعـة الدول العربية، الخرطوم. 8 صفحة.
المنظمة العربية للتنمية الزراعية، 2000. استخدام التحسس النائي في إدارة الموارد الطبيعيـة. جامعـة الدول العربية، الخرطوم. ص 182 – 3.
المصادر الأجنبية
AL- Baz, F., 1984. Desert and Arid Lands the Hauge, Netherlands, Martins Nuhoff Publishers: 261p.
AL-Hag, M.M., 1984. Study of Desertification Based on Landsat Imagery (NorthKordofan, Sudan), Ph. D. Thesis, State University of Ghent, Belgium: 194 p.
Al-Shumam, T.A.T., 2001. An Integrated Software for Remotely Sensed Data Classification. M. Sc. Thesis, University of Mosul, 102 p.
Epiphanio, J.C., Gleriani, J.M. and Rudoroff, B.F., 1996. Vegetation Indices for Remote Sensing of Beans (Phaseaolus Valgansi). Pesquisa Agropecu Aria Barasileira, Vol. 31, No. 6, pp.445-454.
Fraysse, G., 1980. Remote Sensing Application in Agriculture and Hydrology. A. A. Balkema: Rotterdam. pp.11–24.
Huete, A.R., 1988. A Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Remote Sensing of Environment. Vol. 25, No. 3, pp.295-310.
Jensen, P.L. and Huete, A.R., 2001. Assessment of Spectral Vegetation Indices for Riparian Vegetation in the Colorado River Delta.
Mexico, J. of Arid Environment, Vol. 49, No. 1, pp.91–110.
Lillesand, T.M. and Kiefer, R.W., 1987. Remote Sensing and Image Interpretation. 2nded. John Wiley and Sons Co. New York. 721 p.
Lo, C.P., 1987. Applied Remote Sensing. 2nd ed. Longman Scientific and Technical. Inc., New York, 392 p.
Penuelas, J. and Araus, A., 1997. Visible and Near Infrared Reflectance Assessment of Salinity Effected on Barley. Crop Science, (USA). Vol. 371, No. 1, pp.198–202.
Shallal, J.K., 1992. Application of Remote Sensing in Study of Desertification and Soil Degradation. Ph. D. Thesis. University of Brno, Czechoslovakia, 118 p.
Shrestha, D.P. and Zink, J.A., 2001. Land Use Classification in Mountainous Area: Integration of Image Processing, Digital Elevation Date and Field Knowledge an Application in Nepal. ITC. Enscheds. Netherlands, pp.1–14.
Tucker, C.J., 1980. Spectral method for Determining the Percentage Green Herbage Material Gripped Samples. Remote Sensing of Environment, Vol. 9, No. 2, pp.175–181.
النص الكامل : للقراءة والتحميل اضغط هنا
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق